Les outils d'IA générative peuvent nous aider dans notre vie quotidienne, au travail ou dans nos études. Comme pour tout outil, une utilisation éthique, évaluative et appropriée est essentielle. Vous trouverez ci-dessous des considérations éthiques liées à l'IA générative.
La construction, l'entraînement et l'utilisation de modèles d'IA générative nécessitent l'utilisation d'une quantité importante d'énergie et contribuent aux émissions de carbone. Elles consomment également beaucoup d'eau pour le refroidissement. Les chercheurs et les entreprises étudient des moyens de rendre l'IA générative plus durable, mais il est toujours important de se demander si votre utilisation de l'IA vaut l'impact sur l'environnement et d'utiliser les outils d'IA générative aussi efficacement que possible. Pour plus d'informations sur l'IA générative et l'environnement, consultez cet article du Wall Street Journal.
Bien que de nombreux outils d'IA générative soient actuellement gratuits, de plus en plus d'entre eux demandent un abonnement forfaitaire pour y accéder ou pour utiliser des fonctions premium. Cela crée des obstacles pour ceux qui n'ont pas les moyens d'y accéder. Par exemple, Maggie Melo a écrit un article sur ChatGPT en tant que technologie d’assistance pour les étudiants et les enseignants qui ont TDAH.
Tous les membres du personnel et les étudiants de l'université de l'Alberta doivent faire preuve d'honnêteté, de bonne foi, d'équité, de respect et de responsabilité dans leurs activités.
Demander à un outil d'IA générative de créer ou de réécrire votre travail, puis présenter ce travail comme le vôtre, c'est tricher. Cela revient à demander à un autre être humain de faire votre travail à votre place.
Pour plus d'informations, consultez les informations fournies par le Groupe de travail du Provost sur l'IA et l'environnement d'apprentissage.
Le développement et l'utilisation d'outils d'IA générative posent plusieurs problèmes de droits d'auteur. La manière dont les données d'entraînement pour les outils d'IA sont recueillies, le fait qu'elles comprennent ou non du matériel protégé par des droits d'auteur et la question de savoir si l'autorisation ou la licence du détenteur des droits a été obtenue ou doit être obtenue sont autant d'éléments importants à prendre en considération. L'utilisation de grandes portions des matériels protégés par le droit de l'auteur tels que donnée ou comme types de données de sorties avec des outils d'IA générative peut également avoir des implications en matière de droits d'auteur. Bien qu'il ne semble pas y avoir de base légale pour la protection du droit d'auteur des résultats générés par l'IA au Canada, ces résultats peuvent enfreindre d'autres droits d'auteur et la responsabilité de ces infractions peut être un problème pour les développeurs et les utilisateurs d'outils d'IA générative. Le gouvernement du Canada étudie ces questions dans le cadre de sa Consultation on Copyright in the Age of Generative Artificial Intelligence et Artificial Intelligence and Data Act. Pour plus d'informations sur le droit d'auteur, veuillez contacter le Bureau du droit d'auteur de l'Université de l'Alberta.
L'IA générative présente des défis complexes pour la gestion des droits intellectuels. La technologie évolue rapidement et l'activité réglementaire a besoin de temps pour répondre à ces changements et les refléter. Un exemple de ce problème concerne les artistes et les écrivains dont le contenu a été utilisé pour former l'IA générative.
Les implications de votre contribution au contenu sont un élément essentiel de la gestion des droits que vous devez connaître avant d'utiliser des outils d'IA générative. En soumettant du contenu à des plateformes d'IA par le biais de requêtes ou de téléchargements, vous pouvez accorder à un outil d'IA le droit de réutiliser et de distribuer ce contenu, ce qui peut entraîner une violation des droits d'auteur ou de la vie privée. Vous devez faire preuve de prudence lorsque vous soumettez du contenu, en particulier des informations ou des données que vous n'avez pas créées, à des plateformes d'IA. Pour plus d'informations, consultez la FAQ Generative AI tools and Copyright Considerations des bibliothèques de l'Université de Toronto.
Comme d'autres outils numériques, les outils d'IA générative collectent et stockent des données sur les utilisateurs. Le fait de s'inscrire pour utiliser des outils d'IA générative permet aux entreprises de collecter des données vous concernant. Ces données peuvent être utilisées pour apporter des modifications aux outils afin de maintenir votre engagement.
Les données des utilisateurs peuvent également être vendues ou communiquées à des tiers à des fins de marketing ou de surveillance. Lorsque vous interagissez avec des outils d'IA, vous devez être prudent lorsque vous fournissez des informations sensibles, y compris des informations ou des données personnelles, confidentielles ou exclusives.
Les outils d'IA générative peuvent créer des contenus biaisés, pour l'une ou l'autre ou l'ensemble de ces raisons:
Les personnes peuvent intégrer leurs préjugés lorsqu'elles les créent.
Les ensembles de données utilisés pour les former peuvent être biaisés.
L'IA générative peut créer ses propres biais en interprétant les données sur lesquelles elle a été formée.
Souvent, les entreprises ne divulguent pas les données qu'elles ont utilisées pour former un modèle d'IA générative. L'IA générative ne peut pas dire à l'utilisateur quelles données elle a utilisées pour générer un contenu particulier, ni citer ses sources avec précision ou produire une bibliographie fiable. C'est pourquoi les contenus issus de l'IA générative ne peuvent être utilisés comme source d'information crédible et fiable.
Les modèles d'IA produisent parfois des informations incorrectes, biaisées ou obsolètes. Dans certains cas, un outil d'IA générative indiquera qu'il n'est pas en mesure de fournir une réponse correcte, mais dans d'autres cas, il peut générer une fausse réponse qui semble correcte. C'est ce qu'on appelle une "hallucination". Par exemple, ChatGPT fabrique parfois des citations de sources qui n'existent pas. Pour éviter d'utiliser ou de diffuser des informations erronées, vérifiez l'exactitude du contenu généré par l'IA à l'aide de sources fiables avant de l'inclure dans votre travail.
Les questions suivantes peuvent vous aider à déterminer si votre utilisation de l'IA générative est éthique
Ai-je évalué l'utilisation que je souhaite faire de l'IA générative par rapport aux incidences environnementales/écologiques ?
Quelles sont les implications de l'utilisation en termes de droits de l'auteur du contenu des autres d'autrui dans un outil d'IA générative ?
Comment vais-je vérifier la fiabilité du contenu généré par l'IA?
Comment vais-je traiter les préjugés qui peuvent influencer le contenu généré ?
Le texte et la mise en page de ce guide ont été adaptés de Ethical and Evaluative Uses par Deakin University Library, sous licence CC BY-NC 4.0.